عن الدورة
في عصر الذكاء الاصطناعي والتحول الرقمي، أصبح تعلم التعلم العميق (Deep Learning) ضرورة لكل من يرغب في دخول مجالات الذكاء الاصطناعي، الرؤية الحاسوبية، ومعالجة اللغة الطبيعية.
هذه الدورة تأخذك في رحلة متكاملة تبدأ من الأساسيات النظرية للشبكات العصبية، مرورًا ببناء نماذج CNN وRNN وTransformers، وصولًا إلى تطبيقات عملية مثل YOLO، MediaPipe، ونشر النماذج عبر API.
تم تصميم المحتوى بأسلوب تدريجي عملي يربط بين المفهوم النظري والتطبيق الواقعي، مع التركيز على فهم كيفية عمل النماذج وليس فقط استخدامها.
الدورة لا تكتفي بالشرح الأكاديمي، بل تضعك على الطريق الصحيح لبناء مشاريع حقيقية قابلة للتطبيق في سوق العمل.
محتوى الدورة
Deep Learning
-
1. Artificial Neural Networks
01:13:49 -
2. Computer Vision
01:19:13 -
3. Convolutional Neural Network (CNN)
01:25:25 -
4. Pretrained Models & Transfer Learning
47:04 -
5. MediaPipe
05:14 -
6. YOLO Models
11:00 -
7. Roboflow
03:22 -
8. Teachable Machine
02:21 -
9. Generative Adversarial Network (GAN)
52:30 -
10. API and Deployment
34:09 -
11. Natural Language Processing
01:14:51 -
12. RNN, LSTM, GRU
01:14:52 -
13. Transformers
01:00:01
تقييمات ومراجعات الطلاب
لا يوجد تقييم حتى الآن
