مدخل إلى الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة: الأسس المفاهيمية والرياضية

بواسطة Eng Ahmed Hafez التصنيفات : AI, Software Programming
قائمتي المفضلة مشاركة
مشاركة
رابط الصفحة
مشاركة على وسائل التواصل الاجتماعي

عن الدورة

إذا كنت ترغب في دخول عالم الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة من الأساس الصحيح، فهذه الدورة تقدم لك الفهم المفاهيمي والرياضي الذي تحتاجه قبل البدء في بناء النماذج الذكية. ستتعرف على كيفية تفكير أنظمة الذكاء الاصطناعي، أنواع المشكلات التي يمكنها حلها، وكيف يتم بناء النماذج وتدريبها.

كما تغطي الدورة الأساسيات الرياضية الضرورية مثل التفاضل والقواعد الرياضية المهمة لفهم خوارزميات التعلم الآلي، مما يساعدك على استيعاب المجال بعمق بدلاً من مجرد استخدام الأدوات.

ماذا سوف تتعلم؟

  • مفهوم الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة والفرق بينهما
  • أنواع التعلم في Machine Learning
  • أنواع المشكلات التي يمكن للذكاء الاصطناعي حلها
  • أنواع نماذج الذكاء الاصطناعي واستخداماتها
  • مراحل بناء نظام ذكاء اصطناعي (AI Pipeline)
  • أهم المكتبات المستخدمة في تعلم الآلة
  • الأساسيات الرياضية المطلوبة لفهم الخوارزميات
  • مقدمة في التفاضل وأهميته في التعلم الآلي
  • قواعد التفاضل الأساسية وتطبيقاتها

محتوى الدورة

1- Introduction to AI and ML

  • 1. Introduction to AI and ML
    15:49
  • 2. Types of learning & problems
    09:13
  • 3. Types of problems AI can solve
    09:14
  • 4. Types of Al Models
    06:36
  • 5. Al Pipeline
    16:00
  • 6. Important Libraries for Machine Learning
    04:57

2- Mathematics

تقييمات ومراجعات الطلاب

لا يوجد تقييم حتى الآن
لا يوجد تقييم حتى الآن